01/31 | 新着案件10件 | 現在の総案件数 | 664件 |
案件NO | 1931 |
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»【開発(python)機械学習・シミュレーター開発案件@リモート】 |
作業内容 | 空調温度の最適制御を機械学習/強化学習または流体 シミュレータで行うシステムの開発 機械学習または流体シミュレータで実空間の温度変化等を 予測、強化学習で最適な温度変化を実現する空調制御シナリオを学習する。 今回の案件の目的は、既存の流体シミュレータによる予測機能の 改修、他システムと空調制御システムを連携させることである。 上記システムの設計/製造/試験工程で 作成された成果物のレビュー作業 |
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必要経験 | [必須スキル] 左記システムの設計書、pythonコード、試験項目書の 矛盾点を洗い出し修正案を提案できる。 [尚可スキル] 機械学習,強化学習の知識、流体シミュレータ (OpenFoam)の知識 |
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案件NO | 1816 |
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»AWS(アプリ・インフラ) |
作業内容 | ※インフラの知見、アプリ開発の知見 共に必要です。 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用したインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 |
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必要経験 | [必須スキル] 以下の2点の経験/能力があること 1.AWSを活用したインフラに関する業務経験 2.基本的なプログラム作成(開発経験) 推奨:Python(チーム共通の言語のため) *プログラムの基本に加えAWSのAPIを組み合わせて作成できればよい程度 *実務経験があれば言語は問いません *シェルスクリプトのみの経験はNG 3.ソフトウェアの広く浅い知識 一人当たりの扱う技術領域は広いため、広い範囲での興味関心がある方を歓迎 |
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